DEEPSELLERS KB + MCP

给你的智能体,
一个专业知识底座。

让分散的运营知识,以可导航、可检索、可追溯的方式进入智能体工作流。

01

先看知识地图

用知识入口与阅读顺序理解问题的知识范围。

02

再找来源证据

通过具体路径、标题与片段追溯关键判断。

03

检查草稿接地

结合上下文包检查草稿与返回证据的关联。

KNOWLEDGE STRUCTURE

知识需要结构,
判断需要出处。

知识库围绕亚马逊运营整理方法与资料。导航帮助定位,证据支持理解;知识库不代替实时经营数据。

当前 MCP 提供 kb_context、kb_search 与 kb_answer_check。具体鉴权、配额和商业授权范围,在接入时确认。

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知识导航运营方法来源证据
广告 · 关键词 · Listing · 流量
竞品 · 用户需求 · 利润 · 库存
结构示意,不代表实时知识数量
TWO SOURCES, DIFFERENT ROLES

知识提供方法,数据回答现状。

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提供知识上下文、运营方法、来源路径和证据片段。历史案例与作者方法不等于当前平台政策。

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